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Munich PLM Symposium

Der Termin für das 4. Munich PLM Symposium steht fest: am 12. September 2019 wird das Munich PLM Symposium seine Tore öffnen!

Digitale Transformation: PLM am Puls der Zeit?

Wir wollen in diesem Jahr insbesondere die Auswirkungen der digitalen Transformation auf das PLM betrachten. Ist PLM immer noch zukunftsfähig? Wie lässt es sich mit den neuen digitalen Errungenschaften wie Digital Twin und künstlicher Intelligenz vereinbaren? Wo verwenden die Firmen und Unternehmen PLM immer noch in Bezug auf zukunftsträchtige Entwicklungen? Wo geht der Trend eventuell stattdessen hin? Was wird PLM in den nächsten Jahren ersetzen?

In diesem Jahr werden wir als speziellen Track das Thema Model Based Systems Engineering (MBSE) adressieren.

Hierzu können Sie ebenfalls Ihre Vorträge einreichen.

Wir freuen uns auf Ihre Vortragsvorschläge! Noch bis zum 31.05.2019 können Sie Ihren Vortrag bei uns einreichen!

Im vergangen Jahr konnten wir zum Them „Artificial Intelligence meets PLM“ zahlreiche Akteure aus Wissenschaft, Industrie und Forschung in München zum Munich PLM Symposium begrüßen. Dabei war eines der Hauptziele die aktuellen Anwendungen und Implementierungen in Bezug auf künstliche Intelligenz in der Wissenschaft und Industrie zu präsentieren und zukünftige Potenziale der Technologien darzustellen.

Als Keynote Speaker konnten wir 2018 neben Herrn Ralf Waltram, BMW AG, auch Frau Dr. Irene Feige, IFMO und Herrn Falk Bothe, Volkswagen AG für unsere Veranstaltung gewinnen.

Alle Eindrücke aus dem letztjährigen Symposium finden Sie bei “Impressionen 2018”.

Unseren aktuellen Kurzfilm finden Sie unter “Kurzfilm 2018″

Registrierung

Zur Registrierung verwenden Sie bitte unser Registrierungstool unter:

https://www.conftool.com/munichplm2019/

Nach Eingang Ihrer Anmeldung erhalten Sie eine Rechnung, sowie eine Bestätigung Ihrer Anmeldung. Die Teilnahmegebühr beinhaltet die Teilnahme, Mittagessen, Pausengetränke und den anschließenden Stehempfang.

Bei Stornierung der Anmeldung (nur schriftlich) erheben wir eine Bearbeitungsgebühr in Höhe von 150 Euro (zzgl. MwSt.).  Ersatzteilnehmer akzeptieren wir ohne zusätzliche Kosten. Programmänderungen aus dringendem Anlass behält sich der Veranstalter vor.

Bitte melden Sie sich rechtzeitig an, da die Teilnehmerzahl aus Platzgründen begrenzt ist.

Kategorie Gebühren
Industrie 350 € (zzgl. MwSt.)
Wissenschaftliche Mitarbeiter, Hochschulen/Universitäten 250 € (zzgl. MwSt.)
Beiratsmitglieder 250 € (zzgl. MwSt.)

Einreichung Präsentationen

Digitale Transformation: PLM am Puls der Zeit?” Zentrale Leitfragen der Beiträge könnten sein: Wie wird PLM mit den “neuen” Technologie verknüpft? Wo haben IoT, Industrie 4.0, AI, KI und Blockchain Berührungspunkte mit PLM?

Senden Sie uns Ihren Beitragsvorschlag!

Beitragsvorschläge können über das Anmeldetool https://www.conftool.com/munichplm2019/ eingereicht werden.

Termine

  • Einreichung der Beitragsvorschläge (als Abstract und kurze Präsentation): bis 31.05.2019
  • Information über die Beitragsannahme: Ende Juni
  • Einreichung der druckfertigen Beiträge: 31. Juli
  • Munich PLM Symposium 2019: 12. September

Die Beiträge sollten eine Dauer von 25 Minuten nicht überschreiten. In der Gestaltung der Präsentationen sind Ihnen hierbei keine Grenzen gesetzt, jedoch sollten die Beiträge in einem allgemein lesbaren Datenformat vorliegen (pdf, ppt, o.ä.).

Angenommene Beiträge werden von den Autoren auf der Konferenz präsentiert und in einem Tagungsband veröffentlicht. Herausgeber des Tagungsbands ist der Munich PLM Beirat. Folgende Beitragsarten werden unterschieden:

  • Industriebeiträge: Dies sind Berichte aus der Praxis. Diese beinhalten beispielsweise die Anwendung und Umsetzung von Digitalisierung im Unternehmenskontext. Der Schwerpunkt liegt dabei darauf wie die Digitalisierung innerhalb der Unternehmen umgesetzt und vernetzt werden kann.
  • Wissenschaftliche Beiträge: Sie behandeln die Digitalisierung in der Anwendung. Wissenschaftliche Beiträge werden einer intensiveren Review unterzogen. Sollten Sie als Industrievertreter einen wissenschaftlichen Beitrag planen – wir beraten Sie gerne.